整合 Tachyon 运行Shark
前提是已经有 Shark ， 我们也假设你已经安装了 Tachyon 和 Hadoop 根据 or 。
Shark 0.7 增加了一个新的存储格式支持从 Tachyon 高效率读取数据，这使得在 Shark 实例间数据共享和隔离。我们的聚会幻灯片（）给出了使用Tachyon 缓存 Shark's 表的好处一个很好的概述。总之，以下四个是主要的：
内存中的数据共享多个 Shark 实例 (即：加强隔离)
即时恢复内存中的表
减少 Shark 的堆大小导致的频繁GC 问题
如果表的大小超出了可用内存总数，只有常用列会被缓存在内存中（译者注：根据使用频率缓存）
Shark 兼容性
| Tachyon 版本 | Shark 版本 |
|---|---|
| 0.2.1 | 0.7.x |
| 0.3.0 | 0.8.1 |
| 0.4.0 | 0.9.0 |
| 0.4.1 | 0.9.1 + |
| 0.5.0 | 0.9.1 + |
配置
为了基于Tachyon运行 Shark，首先需要配置Tachyon，在 or in , 及 HDFS 。
然后添加以下行内容在 shark-env.sh：
export TACHYON_MASTER="tachyon://TachyonMasterHost:TachyonMasterPort" export TACHYON_WAREHOUSE_PATH=/sharktables
缓存 Shark tables 到 Tachyon
组合方式在Tachyon 上创建缓存表，运行这些查询需要一些数据已经在 文件系统 或加载到 Shark。
指定 TBLPROPERTIES(“shark.cache” = “tachyon”), 示例：
CREATE TABLE data TBLPROPERTIES(“shark.cache” = “tachyon”) AS SELECT a, b, c from data_on_disk WHERE month=“May”;
指定表名字必须以 _tachyon 结尾，示例：
CREATE TABLE orders_tachyon AS SELECT * FROM orders;
之后再Tachyon中创建这个表，你可以像其他表那样查询它。